WWW.DOCX.LIB-I.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Интернет материалы
 

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ...»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Филиал ТюмГУ в г. Тобольске

Кафедра теоретической и практической психологии

ХАРИТОНЦЕВ Б.С.

МЕТОДЫ ВАРИАЦИОННОЙ СТАТИСТИКИ В БИОЛОГИИ

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для аспирантов

06.06.01 Биологические науки

(Экология)

очной и заочной форм обучения

Тюменский государственный университет

Филиал в г. Тобольске

2014

Харитонцев Борис Степанович. Методы вариационной статистики в биологии.

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для аспирантов направления подготовки 06.06.01 Биологические науки (Экология), очная и заочная формы обучения, Тобольск: Филиал ТюмГУ в г. Тобольске, 2014, 18 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ОПОП ВО по направлению и профилю подготовки. Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Учебно-методический комплекс для аспирантов по научной специальности: «06.06.01 – Биологические науки, (Экология)». Очная и заочная формы обучения [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3plus.utmn.ru, свободный.



Рекомендовано к изданию кафедрой биологии экологии и МПЕ. Утверждено директором филиала Тюменского государственного университета в г. Тобольске.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Садыкова Э.Ф.

© Тюменский государственный университет, 2014.

© Харитонцев Б.С., 2014.

Пояснительная записка

Дисциплина «Методы вариационной статистики в биологии» по направлению подготовки 06.06.01 Биологические науки (Экология), очная и заочная формы обученияявляется дисциплиной вариативной части дисциплин по выбору цикла Б1.В.ДВ подготовки аспиранта и имеет шифр Б1.В.ДВ.1

Цели и задачи освоения дисциплины:

Вариационная статистика имеет важное значение в развитии и формировании биологического мышления аспирантов.

Цель дисциплины сводится к привитию навыков использования математических методов в биологических исследованиях аспирантов.

Разрешение данной цели требует выполнения следующих задач:

- научить аспирантов правильно делать выборку экспериментального материала (закладывать опыт);

- проводить анализ выборки с получением основных параметров;

- показать возможность использования методов вариационной статистики и других математических методов в биологических исследованиях;

- познакомить с различными видами анализа и сравнения нескольких вариационных выборок.

2. Место дисциплины в структуре послевузовского профессионального образования по научной специальности: «06.06.01 Биологические науки (Экология), очная и заочная формы обучения. Дисциплина относится к разделу: Б1.В.ДВ. «Дисциплины по выбору аспиранта». Для освоения дисциплины аспирант использует знания, умения и навыки, сформированные в процессе изучения предметов ВПО: «Общая экология», «Биоразнообразие», «Экология растений», «Биогеография». Дисциплина «Методы вариационной статистики в биологии» предназначена для систематизации знаний в области математики, полученных в процессе ВПО. В то же время дисциплина формирует у аспиранта математические методы анализа биологического материала, позволяет выявить закономерности в тематических исследованиях аспиранта, подтвержденные различными методами биометрических исследований.





Требования к уровню подготовки аспиранта, завершившего изучение данной дисциплины

При прохождении курса аспирант должен знать:

особенности изменчивости, совокупности, выборки;

правила группировки и обработки данных при количественной изменчивости;

основные статистические характеристики качественной и количественной изменчивости;

закономерности нормального распределения результатов наблюдений;

оценку существенности выборочной разности и различия распределения;

характеристики корреляции и регрессии.

Аспирант должен уметь:

вычислять основные параметры выборок;

построить логические схемы и провести дисперсионный, корреляционный и регрессивный анализы;

строить полигональные графики сравнения средних арифметических.

Аспирант должен владеть навыками:

математических методов в сравнительной флористике и систематике;

построения многовершинных кривых роста

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).

Вариационная статистика имеет важное значение в развитии и формировании биологического мышления аспирантов.

Таблица 1.Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1.1 1.2 2.1 2.2 3.1 3.2

1. Общая экология + + + + + +

2. Актуальные проблемы сохранения биоразнообразия + + + + +

3. Динамика и статика ценопопуляций+ + +

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной образовательной программы:

ПК-15 самостоятельно анализирует имеющуюся информацию с использованием современных информационных технологий, выявляет фундаментальные проблемы ботаники, ставит задачу и выполняет научные исследования при решении конкретных задач по специализации с использованием современной аппаратуры

Таблица 2

Вид учебной работы Всего часов

Контактная работа: Аудиторные занятия (всего) 22

В том числе: -

Лекции 12

Практические занятия (ПЗ) 10

Семинары (С) Лабораторные занятия (ЛЗ) -

Иные виды работ: Самостоятельная работа (всего): 50

Контроль Общая трудоемкость зач. ед. час 72

2

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) зачет

3. Тематический план

Таблица 2.

№ Тема Недели семестра Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час. Итого часов по теме из них в интерактивной форме Итого количество

баллов

Лекции* Пр. работы Самостоятельная работа* 1 2 3 4 5 6 7 8

Модуль 1 1.1 Работа с выборкой.

Нормирование нормального распределения 1

2 2 5 9 0-12

1.2 Сравнение выборок 2 2 2 10 14 0-18

Всего по модулю 1 4 4 15 23 0-30

Модуль 2 2.1 Дисперсионный анализ 3 2 2 5 9 0-12

2.2 Корреляционный и регрессивный анализы 4 2 2 10 14 0-18

Всего по модулю 2 4 4 15 23 0-30

Модуль 3 3.1 Математические методы в экологии 5 2 2 10 14 0-12

3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике 6 2 14 16 0-28

Всего по модулю 3 4 2 24 30 0-40

Итого за семестр (часов, баллов): 6 12 10 54 76 0-100

4. Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

Таблица 3.

№ темы Устный опрос Письменные работы Другие формы работы Итого количество баллов

коллоквиум собеседование практич. работа контрольная работа тест реферат задачи сам.работа презентация Семестр 4

Модуль 1

1. 0-2 0-4 0-8 0-14

2. 0-2 0-4 0-10 0-16

Всего 0-4 0-8 0-18 0-30

Модуль 2

1. 0-2 0-4 0-8 0-14

2. 0-2 0-4 0-10 0-16

Всего 0-4 0-8 0-18 0-30

Модуль 3

1. 0-2 0-2 0-6 0-10

2. 0-2 0-10 0-8 0-8 0-28

Всего 0-4 0-2 0-8 0-14 0-40

Итого 4 семестр 0-12 0-18 0-10 0-8 0-50 0 – 100

5. Содержание дисциплины.

Модуль 1. Вариационный ряд и его обработка

Тема 1.1Работа с выборкой.

Нормирование нормального распределения

Сущность биометрического метода. Репрезентативность и рэндомизированность выборок. Расчеты основных параметров выборки.

Тема 1.2Сравнение выборок.

Виды распределения вариант в выборках.

Параметрические и непараметрические критерии и различия. Критерий Стьюдента.

Модуль 2. Изучение взаимозависимости признаков

Тема 2.1Дисперсионный анализ

Основная идея дисперсионного анализа. Логическая схема дисперсионного анализа Дисперсионные решетки. Поправочное число. Коэффициент Фишера.

Тема 2.2 Корреляционный и регрессивный анализы

Понятие о корреляции. Виды корреляции. Логическая идея и алгоритм проведения корреляционного анализа. Коэффициент корреляции. Понятие о регрессии. Уравнение линейной регрессии и методы наименьших квадратов. Коэффициенты регрессии.

Модуль 3. Специальная часть

Тема 3.1 Математические методы в систематике растений

Коэффициент дивергенции признаков. Таксономический анализ. Анализ корреляционной структуры таксонов.

Тема 3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике

Метод конкретных флор А.И. Толмачева. Количественные параметры флор, их свойства и способы сравнения. Метод таксономического анализа Е.С. Смирнова. Флористическое районирование на статистической основе.

Лекционный курс

Модуль 1. Вариационный ряд и его обработка

Лекция №1

Тема 1.1Работа с выборкой.

Лекция №2

Тема 1.2Сравнение выборок.

Модуль 2. Изучение взаимозависимости признаков

Лекция №3

Тема 2.1Дисперсионный анализ

Лекция №4

Тема 2.2 Корреляционный и регрессивный анализы

Модуль 3. Специальная часть

Лекция №5

Тема 3.1 Математические методы в экологии

Лекция №6

Тема 3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике

Практические занятия

Модуль 1. Вариационный ряд и его обработка

Тема 1.1 Работа с выборкой.

Нормирование нормального распределения

Сущность биометрического метода. Репрезентативность и рэндомизированность выборок. Расчеты основных параметров выборки.

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 1.Вариационный ряд и его обработка

Тема 1.2 Сравнение выборок

Виды распределения вариант в выборках. Нормирование нормального распределения

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 1.Вариационный ряд и его обработка

Тема 1.2 Сравнение выборок

Параметрические и непараметрические критерии и различия. Критерий Стьюдента.

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 2.Изучение взаимозависимости признаков

Тема 2.1Дисперсионный анализ

Основная идея дисперсионного анализа. Логическая схема дисперсионного анализа Дисперсионные решетки. Поправочное число. Коэффициент Фишера.

Литература

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 2.Изучение взаимозависимости признаков

Тема 2.2Корреляционный и регрессивный анализы

Понятие о корреляции. Виды корреляции. Логическая идея и алгоритм проведения корреляционного анализа. Коэффициент корреляции.

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 2.Изучение взаимозависимости признаков

Тема 2.2Корреляционный и регрессивный анализы

Понятие о регрессии. Уравнение линейной регрессии и методы наименьших квадратов. Коэффициенты регрессии.

Литература

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 3.Специальная часть

Тема 3.1 Математические методы в экологии

Коэффициент дивергенции признаков. Таксономический анализ. Анализ корреляционной структуры таксонов.

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 3. Специальная часть

Тема 3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике

Метод конкретных флор А.И. Толмачева. Количественные параметры флор, их свойства и способы сравнения. Метод таксономического анализа Е.С. Смирнова. Флористическое районирование на статистической основе.

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

Модуль 3. Специальная часть

Тема 3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике

Метод таксономического анализа Е.С. Смирнова. Флористическое районирование на статистической основе.

Литература:

1. Биологический контроль окружающей среды :Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

3. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

4. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

5. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

6. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

7. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

8. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

9. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

10. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

11. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

12. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

6. Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы аспирантов.

Таблица 4

№ Модули и темы Виды СРС Неделя

семестра Объем

часов* Кол-во бал

лов

обязательные дополни-тельныеМодуль 1 1.1 Работа с выборкой. Нормирование нормального распределения Работа с лекци-онными матери-алами и литера-турой Подготовка к контроль-ной работе 1

8 0-8

1.2 Сравнение выборок Работа с лекци-онными матери-алами и литера-турой Подготовка к контроль-ной работе 2 10 0-10

Всего по модулю 1 18 0-18

Модуль 2 Модуль 2 2.1 Дисперсионный анализ Работа с лекци-онными матери-алами и литера-турой Подготовка к контроль-ной работе 3 8 0-8

2.2 Корреляционный и регрессивный анализы Работа с лекци-онными матери-алами и литера-турой Подготовка к контроль-ной работе 4 10 0-10

Всего по модулю 2 18 0-18

Модуль 3 3.1 Математические методы в систематике растений Работа с лекци-онными матери-алами и литера-турой Подготовка к контроль-ной работе 5 8 0-8

3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике Работа с лекци-онными матери-алами и литера-турой Подготовка к контроль-ной работе 6 10 0-10

Всего по модулю 3 18 0-18

Итого за семестр (часов, баллов): 50 0-50 *Самостоятельная работа (включая иные виды контактной работы).

Изучение учебного материала, вынесенного на самостоятельную проработку.

Выявление информационных ресурсов в научных библиотеках и сети Internet по следующим направлениям:

составление библиографии по теме исследования;

составление картотеки по методам изучения возрастной структуры популяций, публикации (в том числе электронные) статей по теме исследования;

научно-исследовательская литература по актуальным проблемам изучения систематической структуры флор.

Поддержка самостоятельной работы:

Список литературы и источников для прочтения.

1. Полнотекстовая БД диссертаций РГБ2. "ПОЛПРЕД-Справочники"3. Электронная библиотека. http://e-library.su4. ЭБС «Универсальная библиотека онлайн (Библиоклуб)

Тематика рефератов:

1. Многовершинные кривые и их биологическая интерпретация.

2. Определение коэффициента дивергенции признаков.

3. Метод таксономического анализа Е.С. Смирнова.

4. Коэффициент дивергенции корреляции.

5. Метод корреляционных плеяд П.В. Терентьева.

6. Количественные показатели флор их свойства и способы применения.

7. Полевая методика изучения конкретных флор А.И. Толмачева.

8. «Принцип кратных отношений» А.В. Гурского и числовые отношения органов растений.

9. Сравнение флор по их историко-географическим связям с помощью метода таксономического анализа Е.С. Смирнова.

10. Использование метода хи-квадрат при сравнении выборок.

11. Математические методы в экологии.

Промежуточная аттестация.

Тема 1.2 Сравнение выборок

Контрольная работа №1

Сравните полученные выборки по величине критерия Стьюдента и методом хи-квадрата

Тема 2.1 Дисперсионный анализ

Контрольная работа №2

Используя выданные материалы выясните зависимость высоты растений осоки крупнохвостой, произрастающей в различных фитоценозах

Тема 2.2 Корреляционный и регрессивный анализы

Контрольная работа №3

Определите величину корреляции между длиной и шириной листа комнатного растения фикус

Тема 3.1 Математические методы в систематике растений

Контрольная работа №4

Подсчитайте число видов хохлаток Сибири с желтыми и синими цветками и проведите таксономический анализ по признаку окраски венчика для этого рода

Тема 3.2 Математические методы в сравнительной флористике и геоботанике

Контрольная работа №5

По полученным данным флористических списков ведущих семейств сравните две флоры по степени родства между ними

Вопросы к зачету

1. Понятие об изменчивости, совокупности и выборке.

2. Группировка и обработка данных при количественной изменчивости.

3. Основные статистические характеристики количественной изменчивости.

4. Основные статистические характеристики качественной изменчивости.

5. Типы распределений признаков.

6. Закономерности нормального распределения результатов наблюдений.

7. Сравнение одноименных признаков в разных выборках.

8. Логическая схема дисперсионного анализа

9. Логическая схема корреляционного анализа.

10. Логическая схема регрессивного анализа.

11. Математические методы в систематике.

12. Математические методы в сравнительной флористике.

Образовательные технологии

лекции с использованием мультимедийных презентаций;

самостоятельная работа аспирантов, в которую входит освоение теоретического материала, подготовка к практическим занятиям;

консультации преподавателей.

8 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля).

Литература:

8.1 основная

1. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: учеб.пособие для студ. вузов / Пузаченко Ю.Г. - М. : Академия, 2004. - 416 с. - (Высшее профессиональное образование).

2. Шмидт В.М. Математические методы в ботанике. – Л.: ЛГУ, 1984. 288 с.

3. Зайцев Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике / Г.Н. Зайцев. – М.: Наука, 2005. – 424 с.

8.2 дополнительная

4. Биологический контроль окружающей среды: Биоиндикация и биотестирование: учеб.пособие / [О. П. Мелехова, Е. И. Сарапульцева, Т. И. Евсеева и др.] ; под ред. О. П. Мелеховой, Е. И. Сарапульцевой. - 3-е изд. - М. : Академия, 2008. - 288 с. - (Высшее профессиональное образование).

5. Шкляр, М. Ф. Основы научных исследований : учеб.пособие для вузов / М. Ф. Шкляр. - 2-е изд. - М. : Дашков и К, 2008. - 244 с.

6. Юсуфов А.Г. История и методология биологии: учеб.пособие. – М.: Высш. шк., 2003

7. Биология. Справочник студента/ А.А. Каменецкий и др. - М. : СЛОВО, 2001. – 640с.

8. Грабарник П.Я., Комаров А.С. Статистический анализ пространственных структур. Методы, использующие расстояние между точками. – Пущино: НЦБИ, 1980. – 48 с.

9. Джонсон H., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. В 2-х кн. Кн. 1. Методы планирования эксперимента. – M.: Мир, 1981. – 518 с.; Кн. 2. Методы обработки данных. – M.: Мир, 1980. – 612 с.

10. Информационные технологии в управлении качеством среды обитания: учеб.пособие для студ. пед. вузов / Гершензон В.Е., Смирнова Е.В., Элиас В.В. - М. : Академия, 2003. – 288 с. – (Высшее образование).

11. Монтгомери Д.К. Планирование эксперимента и анализ данных. – Л.: Судостроение, 1980. – 384 с.

12. Тутубалин В.Н., Барабашева Ю.М., Григорян А.А. и др. Математическое моделирование в экологии // Историко-методологический анализ. – М.: Языки русской культуры, 1999. – 208 с.

13. Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1958. – 268 с.

8.3 Интернет-ресурсы:

Интернет ресурсы:

Электронная библиотека. http://e-library.su;

Полнотекстовая БД диссертаций РГБ"ПОЛПРЕД-Справочники" ЭБС «Универсальная библиотека онлайн (Библиоклуб)

9. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).

Лекционные аудитории с мультимедийным оборудованием.

Дополнения и изменения к рабочей программе на 201__ / 201__ учебный год

В рабочую программу вносятся следующие изменения:

_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры ______________________________________ «__» _______________201 г.

Заведующий кафедрой___________________/___________________/

Подпись Ф.И.О.

Похожие работы:

«Направление 06.06.01Биологические науки Профиль Паразитология Блок "Протозоология" Пироплазмоз крупного рогатого скота, определение болезни, экономический ущерб. Возбудители, биология развития, эпизоотология, клинические признаки, патогенез, па-тологоанатомические изменения, диагностика и дифференциальная диагностика. Ле...»

«Муниципальное общеобразовательное учреждение "Средняя общеобразовательная школа № 28 г. Мытищи Интегрированный урок английского языка и информатики в 8-м классе по теме Экология сегодня (Ecology Today) Учитель английского языка первой квалификационной категори...»

«Элективный курс "Биология сельскохозяйственных животных с основами ветеринарии". Пояснительная записка В современных условиях развитиесела становится эффективной деятельностью людей в фермерских крестьянских хо...»

«Эко-фестиваль "Альтернативная реальность" (для тех, кто хочет, чтобы была здоровой планета и здоровым человек) (п. 4.1 "Плана мероприятий по подготовке и проведению в 2017 году в Кировской области Года экологии") 20 января в г. Кирове в областной научной библиотеке им. А.И. Герцена состоялось официальное открыт...»

«"Праздник Эколят – Молодых защитников Природы", региональный этап Всероссийского экологического детского фестиваля (п. 4.9 "Плана мероприятий по подготовке и проведению в 2017 году в Кировской области Года экологи...»

«Общие свойства аминокислот Березов Т.Т., Коровкин Б.Ф. Кислотно-основные свойства. Эти свойства аминокислот определяют многие физико-химические и биологические свойства белков. На этих свойствах основаны, кроме того, почти все методы выделения и идентификации аминокисло...»

«Вопросы и ответы по биологии Задание 1. Какие Вы знаете системы, служащие бесхвостым амфибиям для дыхания? Почему их несколько? Количество баллов 3 балла За каждый правильный ключевой компонент развернутого ответа дается один балл. Ответ. Личинки бесхвостых дышат жабрами, причем в начале жизни жабры нару...»

«ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА МОСКВЫСЕВЕРО-ЗАПАДНОЕ ОКРУЖНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЯЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА №1605 улица Народного Ополчения, дом 22, корп....»

«ПОЛОЖЕНИЕ о проведении городского фестиваля для детей и молодежи с ограниченными возможностями здоровья "СЕМИЦВЕТИК" Танцоры, певцы, музыканты под девизом: "Дай Земле шанс!" посвященное году экологии. Общие по...»

«ВСЕРОССИЙСКАЯ ОЛИМПИАДА ШКОЛЬНИКОВПО ОБЩЕСТВОЗНАНИЮ. МУНИЦИПАЛЬНЫЙ ЭТАП. 8 КЛАСС. Максимальный балл — 100 Фамилия, имя_Класс_ 1. "Да" или "нет"? Если вы согласны с утверждением, напишите "Да", если не согласны...»








 
2017 www.docx.lib-i.ru - «Бесплатная электронная библиотека - интернет материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.